ПРОГРАММА ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ»
Дата начала реализации программы - 9 ноября 2020 года.
Цель реализации программы
Реализация программы повышения квалификации направлена на совершенствование и (или) овладение слушателями курсов компетенций по ключевым вопросам теории и практики обработки больших данных при помощи инструментария искусственного интеллекта.
В ходе изучения дисциплины ставятся следующие задачи:
- изучение больших данных цифровой экономики и методов их обработки;
- изучение применения технологий искусственного интеллекта для анализа больших данных;
- определение критериев аналитических задач, решаемых с использованием больших данных;
- применение технологий обработки больших данных цифровой экономики к решению прикладных задач.
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания, умения и навыки:
слушатель должен знать:
- сущность цифровой экономики и основные процессы, характеризующие данный тип экономики;
- основные принципы поиска, сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных цифровой экономики;
- основные методы анализа больших данных;
- основные классы практических задач в области цифровой экономики, решаемых методами машинного обучения;
- основы систем искусственного интеллекта;
слушатель должен уметь:
- проводить анализ больших данных цифровой экономики;
- осуществлять выбор технологий искусственного интеллекта для анализа больших данных цифровой экономики;
- оценивать возможности применения технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике;
слушатель должен владеть:
- навыками работы со специализированным программным обеспечением в области больших данных и искусственного интеллекта;
- навыками применения технологий искусственного интеллекта в цифровой экономике;
- навыками сбора, обработки и анализа больших данных цифровой экономики.
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
2.1. Учебный план
программы повышения квалификации
«Искусственный интеллект и большие данные цифровой экономики»
|
№
п/п
|
Наименование раздела
|
Общая трудоемкость, час.
|
Всего ауд. час.
|
Аудиторные занятия, час.
|
СРС, час.
|
Форма контроля
|
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
лекции
|
практ. занятия, семинары
|
||||||
|
|
Модуль 1. Большие данные цифровой экономики: анализ и прогнозирование
|
34
|
12
|
4
|
8
|
22
|
зачет
|
|
|
Модуль 2. Искусственный интеллект в анализе больших данных и принятия решений
|
34
|
12
|
4
|
8
|
22
|
зачет
|
|
|
Итоговая аттестация: зачет
|
4
|
|
|
|
|
зачет
|
|
Итого:
|
72
|
24
|
8
|
16
|
44
|
|
|